小编：将重要财产的陌生数据转换：促进数字融资，银行业正在积极“采矿” 2025年6月18日07:12证券日 - Sun
转向重要财产的未完成的数据：促进数字财务，银行业正在积极“采矿”
2025-06-18 07:12每日安全
来自许多商业银行的记者发现，在过去的一年半中，实施“商业数据资源会计的临时会计规定”（因此，从因此被称为“临时规定”），许多银行加入了采矿等级“富裕”数据资源，积极地携带数据资源的进入源，以及“数量”的数量“数量”，而“数量”的数量继续增加。
作为“大数据参与者”，商业银行对于加速数据资源进入表具有重要意义。许多行业内部人士都接受了日常到日期证券的访谈，对商业银行访问了数据，进行数据资源输入是加速数字化转型并在数字融资方面做得很好的自然要求。这将有助于证明数据量，提高财务质量潮流，以及银行实现真实经济的能力。但是，商业银行的商业银行进入桌子的最初阶段是勘探的最初阶段，桌子的规模通常为100万元人民币。将来，随着策略，评估方法和数据管理级别的持续优化，将银行资源数据输入表中有望从快速开发开始。
许多银行积极探索“富矿”数据
在数字经济期间，数据被深入整合到制造，分销，流通，消费和社会服务的管理方面，并成为推动优质经济和社会发展的重要机器。 2020年4月，中国共产党中央委员会和国务院发布了“关于开发更完美的制度和提供基于市场因素的机制的意见”，数据清楚地写在文档中ENT是一种新型的劳动因素。
建立国家数据局，主要数据交易机构的建设和运营以及在许多一线城市中发布数据要素的行动计划...近年来，围绕数据基本系统构建的顶级设计继续改善。今年的“政府工作报告”还表明，“加快基本数据系统的速度是良好的，并加深了数据资源的开发和使用。”
尽管数据基本系统的构建加速了，但将数据数据输入表中的相关系统仍在继续改进。财政部于2023年8月发出的“临时规定”从会计系统级别“打破ICE”，该级别为会计处理策略提供了将数据资源转换为数据资产的基础。从那时起，许多公司领导了领导者促进数据资源的进入。
数据资源的输入在表中确定符合企业余额中资产识别条件的数据资源的集成以进行演示和披露。自去年以来，商业银行作为具有丰富资源枕头和数据应用程序方案的主体，积极探索了“丰富的矿山”数据并进行了数据资源的输入。
根据记者的说法，许多国家股票和商业城市银行进行了数据资源输入，其中大多数银行首先建立了输入数据数据的标准过程，包括一系列链接，例如数据资源，分类，权利和增值确认。
相关的CITIC BANK Departys的负责人告诉《美国证券日报》：“ 2024年，Citic Bank成功地建立了一个涵盖主要业务管理领域和所有信息系统的Catal Asset目录。在此基础上，它的创新采用了“数据资源的长期审查数据资源，资源资源”在业务方案的三步方法中显示经济利益流的数量“准确衡量进入表的价值”，对银行数据资源的筛选和欣赏，并准确地完成了2024年报告资源的年度报告。
Pudong Development Bank概述了“输入表的数据资源的五步过程”，以对算法模型的外部数据采集和开发进行分类和库存数据，并积累了输入表的数据资源。中国商人银行在其2024年的年度报告中表示，该银行已经组织了当前的数据资产管理状况，并制定了一项实施计划和计算方法，以在表中输入数据资源。
一些MGA银行还发布了有关进入表的数据资源的特定数据。根据记者的评论，输入表的银行数据资源的规模通常位于of一百万元。例如，到2024年底，Hengfeng Bank和Citic Bank认为不知道财产的数据资源的净值分别为101万元和494万元人民币； Everbright Bank拥有该法案中最高的数据源，超过1800万元。
商业城市银行还活跃于从业人员中，将数据资源进入表中。到2024年底，宁波银行的数据资源的账面价值为600万元人民币，毫不夸张的杭州银行资产的净值包括327.4万元数据资源。完成数据资源输入后，许多银行还发送了后续工作。例如，相关的CITIC银行部门负责人介绍，将来，Citic Bank将完成将数据资源表作为起点的任务，继续加强数据管理和应用程序管理，增强数据的数据资源的投入输出资源，并进一步提高数据资源资源应用的质量和效率。
尽管银行数据资源的进入尚未大规模扩展，并且随着在不同行业的业务逐渐实施的业务进入，“无形”数据的过程加速了。许多银行使用数据资产来执行信用增强，承诺资助和其他企业来促进数据资产的“获利”。从实际的角度来看，有许多类型的企业通过数据资产增加信贷和保证融资，涉及金融，运输和运输以及贸易等行业。
“目前，银行业数据源的一般引入处于勘探阶段，促销的实际速度和范围仍然有限。由于2024年的“临时规定”实施，一些银行随后在F中进行了数据资源。上海金融与发展实验室主任Zeng Gang告诉Securities Daily Reporter，作为银行主要竞争的一部分，获得越来越多的银行的一部分。一些银行与条件和数据管理能力累积了良好的基金会和促进业务的基础，数据资源是越来越多。
在数字财务上做得很好
当前，诸如Internet，大数据和云计算之类的技术被广泛使用。商业银行经历了数字化转型，交易和服务加速在线，基于方案的平台和开发以及相关的数据投资正在逐渐增加，并且已经产生了大量数据资源。
鉴于行业内部人士，有必要输入商业数据RESOUrcesthat银行。数据交易网络的创始人张Yao已得到证券每日记者的审查，即商业银行的数据资源将不会在一夜之间完成。但它将显示出迭代的发展趋势。
“商业银行拥有大量的客户交易，信用数据和行为，这不仅支持银行的阳光运营，而且还可以根据创新产品和服务进行更改。” Zeng Gang说，数据资源反映了该银行对现代技术，客户视图和管理能力的主要好处。将数据资源插入表格将有助于银行以更全面和真实的方式反映其自己的结构，从而完全改善财务报表的信息内容和透明度。
最小的商业角度，大型商业银行的一个人认为，在表中输入数据资源可以鼓励银行管理人员注意数据的积累来源，使数据要素能够发挥更大的作用，促进商业和服务的变化和变化，并更好地提供数字经济发展。例如，传统的公司金融业务根据业务和业务信贷提供的信息提供信贷。随着数据元素元素继续改善，银行将注意大数据的收集和评估，尤其是工业大数据，更准确地确定客户的需求，并根据大数据生成的数字信贷提供信用。
Zeng Gang说：“数据资源的输入预计将是资产证券化，数据元素循环以及数据价值的实施，为银行开放新渠道以及促进生态系统的业务模型变更和数字建设的重要支持。”
“将商业银行的数据资源输入表中不是最终目标。促进数据资产的管理，管理和开发和应用更为重要。业务和发展数据管理的技能；
许多商业银行提到，输入数据资源是商业银行回应国家政策电话并发展数字融资的重要链接。从商业银行到特定城市的人告诉美国证券每日记者：“将数据数据输入桌子l帮助我们完善数据管理，促进银行数据资产的整体情况，并为将来的运营开发工具。 “
共同努力以清除阻塞的多个政党
从当前情况来看，即使有些银行也进行了许多探索和尝试，与其他行业相比，进入该法案的商业银行的数据资源规模仍然很小。相比之下，中国移动设备作为第一个控制的业务控制的公司，被列出，以实现数据资源进入该法案，在2024年年度报告中披露的数据资产中总共有6.16亿元人民币。从这里可以看到商业银行的数据资源表有很长的路要走。
帕格尼尔（Pagenerly）行业的内部人士认为，进入商业银行的数据资源表的最大困难是对数据资源的确认和评估。 Zeng Gang认为：“数据资源的货币化道路是多种多样的，并且由于FA诸如市场环境和技术发展之类的CTOR，缺乏团结和权力。魏的评论，科学和客观地衡量公允价值是当前最大的瓶颈之一。
上述商业城市银行还承认，目前进入银行数据资源的困难主要是开发数据资源量。不同类型和用途的数据资源需要不同的专业价值评估方法，这增加了表格的困难。
在Tan Yunxia的观点中，将数据资源集成到会计和管理的财务报表中是当前会计领域的新探索，它主要面临以下挑战：首先，有许多类型和形式的数据资源，这些类型和形式都难以识别数据资产；其次，遵守数据和权利确认很复杂，数据涉及整个生命中的许多各方e，使得难以确认权利；第三，数据资源成本很难收集数据资源成本，并且数据处理链接很长，因此很难清楚地收集数据资源成本。
为了加快数据元素市场行业的探索速度，并解决了难以衡量商业银行数据资产的问题，中国银行业协会于2024年3月1日发布了“欣赏银行资产的指南”。用于全面构建了我国家领域中欣赏数据的欣赏体系。
“在促进数据资源进入表中，政府，团体和企业将需要共同努力。”在谭云（Tan Yunxia）看来，政府应加强机构建设和市场管理指南，阐明数据拥有的分离模型，权利和权利的运营权和使用权，并逐渐在全国范围内促进它。行业协会和其他社会TY团体可以积极促进标准配方，交换与合作，制定运营和运营过程，并开发一个阶级的交换平台；在整个数据资产会计过程中开发详细的机构组织和技术途径，阐明每个链接的特定操作规格，标准和负责人，并确保在表中输入数据资产的任务是政策且良好的。企业需要加强数据管理，共享和使用，促进数据共享，矿山数据量，同时确保安全性并帮助现代发展。
Zeng Gang建议，为了促进银行数据资源进入表格，有必要促进和改善数据周期管理系统，并逐渐通过清晰的传播，合理的分类和控制质量生成数据资产数据库，这些数据库收集，存储，管理，应用，应用程序化。在技术商业银行应加强IT构建基础架构和数据安全保证，并促进数据资源与财务控制，风险和其他系统的深层集成。同时，我们必须积极遵循行业政策的变化，与监管机构密切合作，在评估所有者数据量时进行现代化的工具，并确保入学过程是科学的，合规的和听到的。此外，建议商业银行加强人才团队的建设，并培养对业务知识渊博的复合才能，并且习惯于数据处理和会计处理，并为输入数据资源提供专业支持。
上述城市商业银行的人员建议，可以将计算数据资源量的方法进行标准化，以便银行可以参考它，这可以降低数据资源的复杂性运营。
（负责编辑：Wang Qingyu）
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